В современном мире, где технологии прогрессируют с безудержной скоростью, нельзя оставаться в стороне от последних тенденций в области искусственного интеллекта. Мы собрали самые актуальные новости, исследования и достижения в мире нейросетей. Вы узнаете о последних технологических разработках, а также о впечатляющих примерах применения искусственного интеллекта в различных сферах жизни.
Следите за нашим дайджестом новостей и будьте в курсе самых свежих событий в мире ИИ!
P.S. Все саммари статей, которые вы увидите ниже, были написаны с помощью нашего ИИ-бота Sophia, а все иллюстрации к статье — с помощью Midjourney!
Новый ИИ-сервис под названием «Генеративная проверка орфографии» основан на глубоком обучении и предназначен для автоматической коррекции орфографических ошибок в текстах. Он может быть использован в различных областях, включая переводчики, редакторы и социальные сети. «Генеративная проверка орфографии» показала высокую точность и эффективность в тестовых экспериментах, и ее разработчики намерены внедрить ее в широкий спектр приложений.
Подробнее здесь.
Статья на VC.ru рассказывает о том, как банк Тинькофф использует алгоритмы, аналогичные тем, которые применяются в приложении Tinder, для развития своего клиентского сервиса. Банк использует алгоритмы машинного обучения, чтобы анализировать поведение и предпочтения клиентов, а затем предлагать им наиболее подходящие продукты и услуги. Это позволяет банку повысить уровень персонализации своего обслуживания, улучшить взаимодействие с клиентами и повысить их удовлетворенность. Аналогия с Tinder заключается в том, что алгоритмы банка также строят свои рекомендации на основе анализа больших объемов данных о пользовательском поведении. Таким образом, Тинькофф делает акцент на индивидуальном подходе к каждому клиенту, используя передовые технологии из мира онлайн-знакомств.
Подробнее здесь.
В статье «ИИ, тренеры на выбор и геймификация: как работает умный фитнес-зал, где нет даже ресепшена» рассказывается о новом концепте фитнес-зала. В таком умном фитнес-зале отсутствует ресепшн — вместо этого клиенты взаимодействуют с ИИ-ассистентами, а одна из главных особенностей такого умного фитнес-зала — это геймификация. С помощью различных игровых элементов и задач, клиенты могут получать баллы, достижения и участвовать в соревнованиях с другими участниками.
Подробнее здесь.
Статья подробно описывает последние обновления и функциональные возможности, которые делают Figma еще более мощным и удобным инструментом для дизайнеров. Одним из ключевых аспектов, поднятых в статье, является улучшение возможностей совместной работы в Figma. Разработчики внедрили новые функции, позволяющие командам работать над проектами в реальном времени и обмениваться мгновенной обратной связью. Особое внимание уделено плагинам для Figma, поскольку разработчики плагинов активно взаимодействуют с сообществом пользователей, что позволяет создавать все новые и полезные расширения.
Подробнее здесь.
Статья, опубликованная на сайте «Наука.TV», рассказывает о новом прорыве в области робототехники. Ученые разработали собако-робота, который может преодолевать препятствия на паркурной трассе с невероятной ловкостью и грацией. Видеоматериалы, прилагаемые к статье, демонстрируют впечатляющую подвижность робота, его способность прыгать, бегать и преодолевать препятствия с удивительной точностью.
Подробнее здесь.
Поисковая система Google теперь обучена генерировать изображения. Благодаря использованию нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения, Google разработал новую функцию, которая может создавать уникальные изображения на основе пользовательских запросов. Таким образом, поиск становится еще более удобным и интуитивным для пользователей. Ожидается, что эта новая возможность позволит расширить функциональность поисковой системы Google и обеспечит более точную и релевантную информацию для пользователей.
Подробнее здесь.
Еще больше интересных статей про AI — по ссылкам:
Следите за нашим дайджестом новостей и будьте в курсе самых свежих событий в мире ИИ!
P.S. Все саммари статей, которые вы увидите ниже, были написаны с помощью нашего ИИ-бота Sophia, а все иллюстрации к статье — с помощью Midjourney!
SberDevices представила ИИ-сервис «Генеративная проверка орфографии»
Новый ИИ-сервис под названием «Генеративная проверка орфографии» основан на глубоком обучении и предназначен для автоматической коррекции орфографических ошибок в текстах. Он может быть использован в различных областях, включая переводчики, редакторы и социальные сети. «Генеративная проверка орфографии» показала высокую точность и эффективность в тестовых экспериментах, и ее разработчики намерены внедрить ее в широкий спектр приложений.
Подробнее здесь.
Как «Тинькофф» использует алгоритмы Tinder для развития клиентского сервиса
Статья на VC.ru рассказывает о том, как банк Тинькофф использует алгоритмы, аналогичные тем, которые применяются в приложении Tinder, для развития своего клиентского сервиса. Банк использует алгоритмы машинного обучения, чтобы анализировать поведение и предпочтения клиентов, а затем предлагать им наиболее подходящие продукты и услуги. Это позволяет банку повысить уровень персонализации своего обслуживания, улучшить взаимодействие с клиентами и повысить их удовлетворенность. Аналогия с Tinder заключается в том, что алгоритмы банка также строят свои рекомендации на основе анализа больших объемов данных о пользовательском поведении. Таким образом, Тинькофф делает акцент на индивидуальном подходе к каждому клиенту, используя передовые технологии из мира онлайн-знакомств.
Подробнее здесь.
ИИ-тренеры на выбор и геймификация: как работает «умный» фитнес-зал, где нет даже ресепшена
В статье «ИИ, тренеры на выбор и геймификация: как работает умный фитнес-зал, где нет даже ресепшена» рассказывается о новом концепте фитнес-зала. В таком умном фитнес-зале отсутствует ресепшн — вместо этого клиенты взаимодействуют с ИИ-ассистентами, а одна из главных особенностей такого умного фитнес-зала — это геймификация. С помощью различных игровых элементов и задач, клиенты могут получать баллы, достижения и участвовать в соревнованиях с другими участниками.
Подробнее здесь.
Как Figma удивляет нас в 2023 году: обновления и плагины
Статья подробно описывает последние обновления и функциональные возможности, которые делают Figma еще более мощным и удобным инструментом для дизайнеров. Одним из ключевых аспектов, поднятых в статье, является улучшение возможностей совместной работы в Figma. Разработчики внедрили новые функции, позволяющие командам работать над проектами в реальном времени и обмениваться мгновенной обратной связью. Особое внимание уделено плагинам для Figma, поскольку разработчики плагинов активно взаимодействуют с сообществом пользователей, что позволяет создавать все новые и полезные расширения.
Подробнее здесь.
Собаку-робота научили паркуру: сделали еще более подвижной
Статья, опубликованная на сайте «Наука.TV», рассказывает о новом прорыве в области робототехники. Ученые разработали собако-робота, который может преодолевать препятствия на паркурной трассе с невероятной ловкостью и грацией. Видеоматериалы, прилагаемые к статье, демонстрируют впечатляющую подвижность робота, его способность прыгать, бегать и преодолевать препятствия с удивительной точностью.
Подробнее здесь.
Поиск Google научился генерировать изображения
Поисковая система Google теперь обучена генерировать изображения. Благодаря использованию нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения, Google разработал новую функцию, которая может создавать уникальные изображения на основе пользовательских запросов. Таким образом, поиск становится еще более удобным и интуитивным для пользователей. Ожидается, что эта новая возможность позволит расширить функциональность поисковой системы Google и обеспечит более точную и релевантную информацию для пользователей.
Подробнее здесь.
Еще больше интересных статей про AI — по ссылкам:
- Будущее QA: как искусственный интеллект расширяет возможности тестировщиков
-
«Яндекс» представила YandexART — нейросеть для генерации изображений и анимаций
- GigaChat API открыли для некоммерческих проектов
-
Самый мощный онлайн-переводчик DeepL научился исправлять ошибки в реальном времени.
-
Новый инструмент генеративного ИИ Amazon позволяет рекламодателям улучшать изображения продуктов. Как это выглядит смотреть тут.
- Adobe анонсировала несколько новых нейросетей — в том числе для создания векторных иллюстраций
- Отжим. Языковая модель убирает из текста всё лишнее
- Spotify добавит ИИ-генератор плейлистов по текстовым описаниям
Прочитать дайджест новостей ИИ за сентябрь можно по ссылке.