Как ИИ меняет медицину, ритейл и города: обзор главных кейсов с МТК

ИИ уже не где-то в будущем. Он здесь. Меняет медицину, ритейл, образование, города и энергетику. Находит опухоли там, где врач колеблется. Предсказывает, что клиент купит, еще до того, как он это поймет. Строит маршруты. Управляет сетями в реальном времени.

В середине октября команда Notamedia.agency участвовала в международном технологическом конгрессе. Пока компании спорили о трендах, наш генеральный директор Максим Малышев представил «AI маркетолога». А мы собрали и упаковали для вас самые свежие исследования рынка, как ИИ меняет целые отрасли на примерах российских и мировых кейсов.

Здравоохранение: второй мозг врача

Медицина всегда была осторожной. Новинки проверяют в десять раз дольше обычного. Но если алгоритм работает точнее человека, спорить бессмысленно. Компьютерное зрение на снимках видит опухоль там, где врач различает лишь смутные очертания.  Медицинский AI-ассистент DIMA от MD School за секунды просматривает тысячи источников, то, на что интерн потратил бы недели. Neyrox предсказывает приступ эпилепсии за минуту. Как если бы невролог мог заглянуть всего на одну минуту вперед.

По прогнозам исследователей в ближайшие 5-7 лет появятся цифровые модели пациентов, на которых можно проверять лечение до реального вмешательства. Хирург будет работать совместно с роботом, а часть рутинных движений возьмет техника. Новые лекарства начнут появляться быстрее. Медицина постепенно становится точной наукой с измеримыми результатами.

Ритейл: война за внимание

Ритейл давно не про квадратные метры и громкие скидки. Сегодня побеждает тот, кто понимает клиента. Wildberries тестирует алгоритмы, которые подстраивают акции под пользователя в реальном времени, почти как персональный консультант. «Абрау-Дюрсо» прогнозирует спрос на вино с такой точностью, что на складах остаются только оптимальные запасы. Даже супермаркеты начинают эксперименты: камеры и датчики анализируют, какие полки проходят покупатели, а кассы автоматически предлагают продукты, которые, кажется, «нужны именно вам».

И это только начало. Через 5 лет склады станут полностью автоматизированными, роботы будут доставлять покупки прямо к дверям, а ИИ-агенты будут сравнивать цены, выбирать акции и формировать корзину быстрее любого человека. Человеку остается только нажать кнопку «отправить покупку».

Образование: школа без рутины

В школах и университетах роль учителя перестает быть статичной. Искусственный интеллект берет на себя рутинную работу. Так генеративная модель от Учу.ру уже проверяет задания и тесты, составляет расписания. Преподаватели получают то, чего раньше не хватало, время на живое общение с учеником.

Сегодня онлайн-школы активно внедряют персональных ассистентов. Они проверяют домашние задания, напоминают о дедлайнах, объясняют материал простыми словами и подстраиваются под темп каждого ученика. Университеты идут дальше: создают адаптивные курсы, которые подстраиваются под способности конкретного студента.

Город и транспорт: умный организм

Город превращается в живую систему, где данные и алгоритмы работают как нервная система. Сегодня ИИ координирует светофоры, прогнозирует пробки и помогает полиции реагировать на инциденты быстрее, чем человек успеет написать рапорт. В Москве предиктивная аналитика транспорта подсказывает, где образуются заторы, как диспетчер, который видит весь город одновременно.

Через 3–5 лет автономный транспорт перестанет быть концептом и станет частью инфраструктуры, как привычные автобусы и светофоры. Через 10 лет ИИ будет управлять городом: регулировать движение, энергию, безопасность и сервисы, делая будни жителей предсказуемой и удобной без постоянного вмешательства человека.

Промышленность: заводы без пауз

В промышленности ИИ ценят не за скорость, а за точность. Ошибка стоит слишком дорого, чтобы полагаться только на людей. Сегодня алгоритмы «чувствуют» оборудование лучше человека. В «Норникеле» предиктивная аналитика заранее предупреждает о поломках, «Росатом» оптимизирует работу станков, а Siemens и GE внедряют цифровых операторов, которые не устают и не ошибаются.

По расчетам исследователей, через 3-5 лет появятся первые заводы «lights out» — цеха без людей. Через 10 фабрики станут гибкими: перенастройка под новый продукт займет недели вместо месяцев, а производство будет работать почти как живой организм, подстраиваясь под спрос и задачи в реальном времени.

Медиа и креатив: авторство под вопросом

ИИ уже ощущается в креативных индустриях на каждом шагу. Яндекс обучает нейросети озвучивать тексты голосами известных актеров. Runway и Pika Labs создают ролики по инструкциям. СМИ тестируют автоматизированный монтаж. На МТК генеральный директор Notamedia.agency Максим Малышев представил «умного маркетолога», который самостоятельно создает контент и берет на себя рутинные задачи команды.

Исследователи предполагают, что следующие годы принесут синтетические медиа — книги, сериалы, музыку, созданные почти без участия человека. Вопрос авторства уйдет на второй план. Важнее станет впечатление зрителя.

 

Энергетика: умные сети вместо проводов

Энергетика всегда была про баланс. Любое отклонение от нормы тут же сказывается на работе сети. Сегодня ИИ управляет этим процессом в реальном времени. В «Россетях» следят за сетями с помощью сенсоров и анализа больших данных. Tesla и китайские компании прогнозируют нагрузку, используя модели и показания с датчиков.

По данным «Цифровой экономики», через 3-5 лет энергосети станут «умными». Через 10 лет города будут управлять энергией как операционной системой. Она будет распределяться автоматически, точно и эффективно, без постоянного вмешательства человека.

Вывод исследования

ИИ перестал быть чем-то из будущего. Он уже в больницах, магазинах, школах, на улицах городов и в энергетических сетях. Там, где раньше тратили часы, сегодня алгоритмы справляются за минуты. Там, где точность была вопросом опыта человека, ИИ находит решения быстрее и точнее. Он прогнозирует, подсказывает, персонализирует. В ближайшие годы это перестанет быть технологической новинкой — ИИ станет инструментом повседневной работы, освобождая нас для того, что действительно важно.